The 2023 International Conference of Artificial Intelligence and Technology-Enhanced Language Learning Together with the Post-Graduate Academic Forum
2023年智能技术和语言学习国际研讨会二号通知
（AiTELL2023）
Conference Introduction
会议介绍
With the rapid development of the research on information technology and artificial intelligence, technology-enhanced foreign language learning and teaching has become an inexorable trend. Under the new context of modern education technology, the in-depth integration of information technology and foreign language teaching is a research topic that needs urgent attention in the field of foreign language education. Against such a background, this conference will therefore focus on how to improve foreign language teaching and learning, language testing and assessment, as well as teacher development through technology empowerment. Moreover, it will explore how to promote the modernization of foreign language teaching through its integration with modern information technology.
“The 2023 International Conference of Artificial Intelligence and Technology-Enhanced Language Learning Together with the Post-Graduate Academic Forum” will be hosted by Shanghai International Studies University(SISU) and organized by the School of Education, SISU. Renowned experts and scholars from home and abroad in the fields of educational technology, language teaching, testing and assessment as well as teacher development will be invited to this conference in which they will discuss the in-depth integration of technology and foreign language education in the context of modern information technology from different perspectives so as to better promote the development of foreign language teaching and learning. Particularly, workshops on research methodology and English paper writing will be held to encourage academic exchange and cooperation between outstanding young scholars from home and abroad.
随着信息技术及人工智能研究的迅猛发展，技术增强的外语学习和教学已成为必然趋势。在现代教育技术的新形态下，信息技术与外语教学的深度融合是外语教育迫切需要研究的热点问题。本次会议将聚焦如何通过技术赋能，促进外语教学、语言学习、评估测试及教师发展的有效提升，探讨如何通过现代信息技术与外语教学的有机整合，提高外语教学的现代化水平。
“2023年智能技术和语言学习国际研讨会暨研究生学术论坛”将由上海外国语大学主办，国际教育学院承办。大会将邀请教育技术、语言教学、评估测评、教师发展等领域的国内外著名专家学者共同参与，从不同研究视角探讨现代信息技术背景下技术与外语教育的深度融合，以更好地推动外语教学的深入发展。本会议将特设研究方法、英文论文写作等工作坊，以促进海内外优秀青年学者之间的学术交流和深度合作。
Call for Papers
会议征稿信息
To attract more high-quality original academic papers and thus ensure the academic quality of this conference, we are now announcing an open call for submissions in Chinese or English from teachers, researchers and postgraduates engaged in relevant fields. High-quality papers will be recommended for publication in core journals. Since this conference covers two main themes, information technology and foreign language learning, we warmly welcome topics including but not limited to:
为保证本次会议的学术质量，吸引更多的高水平原创学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事相关领域研究的教师、科研人员、研究生踊跃投稿，高品质论文拟推荐至核心期刊发表。本会议中英文征稿，涵盖两大主题：信息技术与外语学习，相关议题如下所示。
Conference Themes 大会主题
l Technological Change and Language Learning 技术变革与语言学习
Four Sub-Themes 四个分主题
l Smart Technology-Empowered Language Learning 智能技术赋能的语言学习
- Multilingual Acquisition and Cognition 多语习得与认知
- Technological Frontier of Language Learning 语言学习的技术前沿
- Language Learning and Technological Support 语言学习与技术给养
- Personalized Language Learning 个性化语言学习
l Smart Technology-Empowered Language Teaching 智能技术赋能的语言教学
- Technology-Empowered Language Teaching Model 技术赋能的语言教学模式
- Technology-Based Language Teaching Innovation 基于技术的语言教学创新
- Corpus-Based Language Teaching 基于语料库的语言教学
- Application of Human-Computer Interaction and Games/VR/AR/MR to Language Teaching 人机交互及游戏/VR/AR/MR在语言教学中的应用
l Frontier Research in Language Assessment 语言测评前沿研究
- Development of Language Assessment in the AI Era 人工智能时代下的语言测评发展
- Development of Intelligent Assessment Systems 智能测评系统研发
- Technology-Based Formative Assessment Research in Foreign Language Education 技术赋能的（外语）形成性评价
- International Comparison on Large-Scale Language Assessment 大规模语言测评国际比较
l Digital Transformation and Professional Development of Foreign Language Teachers 数字化转型与外语教师专业发展
- Connotation of Information Literacy of Foreign Language Teachers 外语教师数字素养内涵研究
- Path of Information Literacy Enhancement of Foreign Language Teachers 外语教师数字素养提升路径研究
- TPACK Competence of Foreign Language Teachers 外语教师TPACK能力研究
- Assessment and Feedback Literacy of Foreign Language Teachers 外语教师评价与反馈素养研究
Submission Format Requirement
论文格式要求
This conference receives ONLY English abstract. For the details of submission format requirement, please check the link below:
本次会议要求提交英文摘要。提交内容的格式要求请参考以下链接内容：
English abstract英文摘要: 
AiTELL 2023 ABSTRACT GUIDELINES.docx.docx
Full paper in English英文全文: AiTELL 2023 Conference Template for Submission Format.doc.doc
Full paper in Chinese中文全文: AiTELL2023中文投稿模板.doc.doc
Key Dates （Extended）
时间节点
Full Paper Submission Due 全文提交：2023.10.09
Opening Day 会议召开：2023年11月10-12日
国内参会者投稿请发会议邮箱soeconference@shisu.edu.cn。
Contact
联系方式
Coordinators 会议联系人: Ms. Liu 刘老师, Mr. Wu 吴老师, Ms. Zhu 朱老师
Email: soeconference@shisu.edu.cn
Further information can be obtained from AiTELL 2023 Homepage.
更多有关会议的内容请查看AiTELL 2023主页。
部分参会专家介绍：
1. Timothy TEO
Timothy TEO，新加坡南洋理工大学心理学博士，香港中文大学教育学院副院长、教授。曾于新加坡、新西兰、澳大利亚、澳门等多所国内外指命高校任教。现任澳大利亚默多克大学及埃迪斯科文大学客座教授、台湾国立清华大学荣誉讲座教授、南非约翰内斯堡大学杰出客座教授、马来西亚拉曼大学客座教授。研究领域涵盖教育心理学、定量研究方法、教育技术和音乐教育。目前发表同行评议的学术论文200余篇，其中在SSCI、A&HCI期刊上发表文章158篇，包括Journal of Computer Assisted Learning，Educational Technology Research and Development，Interactive Learning Environments，Computers & Education等知名期刊。根据香港中文大学官网信息，截止至2023年6月，总引用量19356，h-index 72。
2. 陈向东
陈向东，理学博士，教育技术学教授，华东师范大学教育学部副主任，中国人工智能学会智能教育技术专业委员会副主任。主要从事计算机支持的协作学习、新型学习空间、信息技术教学法、新媒体阅读、技术支持下的教师教育等方面的研究，近来的研究聚焦于教育领域的循证实践、共享调节学习理论及其技术支持框架。
3. Peter Twining
Peter Twining, 澳大利亚纽卡斯尔大学教育学院教授，此前曾任英国开放大学教育学系主任、教授。曾担任小学教师、新手教师教员、教育和教育技术研究中心（Centre for Research in Education and Educational Technology）联合主任以及期刊Computers & Education联合主编。研究兴趣涵盖课程与教学理论发展、教师教育与教师教育者专业发展、教育政策。目前已筹集1000 万英镑（约 1800 万澳元）的外部资金，用于探究学习、教学和技术情境下的教学改革问题。发表专著多部以及专著章节多篇，在British Journal of Educational Technology，Computers & Education 和 Computer Assisted Learning等知名国际期刊上发表文章二十余篇。
4. 程贺南
程贺南，哥伦比亚大学中国教育研究中心执行主任和首席研究员，负责中心的日常工作以及中美教育培训和科研项目。自2012年以来，程博士在哥大教育学院国际和比较教育系教授中国教育政策与发展的研究生课程。程博士的教学及研究方向主要包括国际和比较教育、教育成本效益分析、全人教育、中美教育交流史、教育公平尤其是中国流动儿童和少数民族等弱势群体的教育问题。程博士关于流动儿童的研究曾被《时代》周刊、《赫辛顿邮报》、《参考消息》等国际和国内知名媒体报道。
程贺南博士具有广泛的跨领域教育和专业背景。除了拥有丰富的国际教学和科研经验外，程博士在过去二十年里还积极推动贫困偏远地区的国际教育发展，在近六十个国家访问和调研。1998年开始她致力于教育和可持续发展的公益服务活动，先后参加了国际组织如联合国教科文组织、西藏扶贫基金会和雅礼协会等在苏丹，西藏，青海及云南等地区的教育扶贫和研究工作。在投身教育事业之前，程贺南博士还曾在中国最大的汽车企业，东风汽车公司，担任五年的汽车设计工程师。程博士拥有中国重庆大学汽车工程学位、对外经贸大学经济学学位、美国波士顿大学教育学硕士以及哥伦比亚大学教育学博士学位。
5. 雷静
雷静，博士，美国雪城大学教育学院教授，博士生导师。目前发表学术期刊论文和专著章节50多篇，在各级学术会议发表论文50多篇，特邀发言10多篇，包括在Teachers College Record, Computers & Education, British Journal of Educational Technology上发表的SSCI论文。主持完成美国考夫曼基金会(The Kauffmann Foundation) 资助的研究课题（2008－2010）和美国国家科学基金会 (The National Science Foundation) 资助的科研项目（2010－2013）。多次应邀担任美国国家科学基金会项目申请书评审专家。目前担任一些学术期刊（如Educational Technology Research and Development）的编委和评审专家。其科研成果曾被美国知名媒体如《今日美国》(USA Today)、《美国新闻与世界报道》(US News & World Report) 和《教育周刊》(Education Week)报道。
6. 邹斌
邹斌，西交利物浦大学应用语言学专业教授，硕士及博士生导师，英国高等教育学会会士、中国计算机辅助语言学习协会常务理事（China Computer-Assisted Language Learning Association）、中国ESP协会（China ESP Association）和中国外语教育技术协会理事（China Education Technology for Foreign Language Association）。发表在英国Palgrave Macmillan 出版社的一篇人工智能领域论文被 Springer 和 Macmillan 出版社选入 2020 年中国研究集锦。研究兴趣涵盖应用语言学、英语语言教学、EAP、计算机辅助语言学习、移动学习、人工智能和语料库。发表SSCI 、CSSCI学术期刊论文及专著章节多篇。担任期刊International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching主编，期刊Computer-assisted language learning, Computer-Assisted Learning, Language Learning and Technology, System 和 Language Learning Journal论文评审专家。
7. 蔡雨阳
蔡雨阳，哲学博士（香港大学）、上海对外经贸大学领军人才、学术委员会委员、语言教育与测评研究中心（CLEAR）主任、商务外语学院教授、香港教育大学博士生导师。主要研究方向为语言教育与测评、教育心理学﹑大规模国际教育测评、教育测量与统计，研究兴趣还包括教育技术、教育数据挖掘、人工智能与教育。蔡教授是语言测评理论中“三层甲板模型Triple-Decker Model”、“岛脊曲线模型 Island Ridge Curve”、“动态语言能力系统Dynamic Language Ability System”理论，以及统计方法“多层调节分析模型Multi-Layered Moderation Analysis”的发明者。针对相关话题发表国际学术论文20余篇。蔡教授是全国《医学英语水平考试》项目主要开发者，香港New English Language Proficiency Assessment研发团队核心成员。担任Educational Psychology，Educational Studies等多家国际学术期刊编委，Applied Linguistics、Language Testing、Language Assessment Quarterly、System、Metacognition and Learning等十多家国际期刊匿名评审。曾任全国《医护英语水平考试》顾问﹑美国CGFNS国际执业护士证机构Global Nursing English项目顾问、英国LRN语言测评公司顾问。
8. Noboru Matsuda
Noboru Matsuda，北卡罗来纳州立大学计算机科学系副教授，创新教育计算实验室主任。学术专长涵盖教育、学习科学、认知科学和计算机科学，主要研究兴趣为通过有效学习技术的变革理论及其应用，以推进学习和教学的认知理论。目前出版学术著作2部，发表学术论文120余篇，主持科研项目20余项。担任Computers & Education，IEEE Transactions on Learning Technologies，Applied Artificial Intelligence等20个国际期刊的编委，International Conference on Artificial Intelligence in Education等多个国际会议程序主席。他一直领导 NSF和 IES资助的 SimStudent 项目，开发学习计算模型并研究其教育应用。他还是NSF 资助的 PASTEL 项目的首席研究员，ASTEL方法为课件开发人员提供了基于证据的迭代课件设计和开发工具。研究成果在国际上具有广泛学术影响。
9. Barry Lee Reynolds
Barry Lee Reynolds，澳门大学教育学院副教授，硕士研究生项目负责人，主要研究方向有L1和L2 词汇习得、L2 写作发展的书面纠正反馈、计算机辅助语言学习、基于数字游戏的学习、非正式语言学习、附带语言学习和校外语言学习、眼动追踪。在Applied Linguistics Review，Computer Assisted Language Learning，Frontiers in Psychology，Innovation in Language Learning and Teaching等知名国际期刊上发表学术文章近百篇。
10. 翟小铭
乔治亚大学科学教育和人工智能助理教授，AI4STEM教育中心主任。翟博士的研究重点是开发基于人工智能的创新评估方法，支持科学教师的评估实践。他是多个NSF、NIH和NAEd/Spencer项目的首席研究员（总计超过580万美元）。翟博士主持了由NSF资助的2022年STEM领域基于AI的评估国际会议，并担任美国科学教育研究协会（NARST）RAISE（基于AI的科学教育）研究兴趣小组的创始主席。翟博士的研究成果获得了美国教育研究协会的TACTL早期职业研究员奖、美国教育科学院（NAEd/Spencer）研究开发奖、亚历山大·冯·洪堡奖学金（德国）、Jhumki Basu学者奖、Sarah Moss研究员奖以及三项乔治亚大学校长奖。他编辑了《科学教育与技术杂志》的特刊， “应用机器学习进行科学评估”，《教育前沿》的两个特刊，分别是“AI解决STEM教育挑战”和“机器学习在教育研究中的应用”。他还担任牛津大学出版社《STEM教育中的AI应用》一书（在编）的主编。他（曾）是《科学教育研究杂志》、《科学教育与技术杂志》和《学科与跨学科科学教育研究》的编辑委员会成员。